2016年12月18日 星期日

空調如何保養?

空調的保養有一大堆的原廠手冊可以看,這題目就有點怪了.但是把時間放上去,原廠的建議方式對嗎?使用一年的機器跟使用十年的保養項目一模一樣,這樣的保養方式邏輯上對嗎?如果每年操作時數一樣,新機器跟舊機器運轉時數就差了那麼多,越老的機器需要更仔細的檢查,保養費跟新機一模一樣合理嗎?採購跟廠務所要的條件跟想達到的目標會一樣嗎?

老機容易壞,不管是電控的部分或是機械的部分,那麼到底如何保養才是正確的呢?說坦白,根本沒有標準答案,存乎一心各有答案,所以這種習慣根本是瞎,但是沒辦法,有些人當標準是聖經,喜歡用標準化來定義一切事務,說穿了,標準化正是斬斷進步的最大障礙.

那麼如果什麼東西不用標準,那要如何管理那麼多設備?說穿了,人才是正確的答案,標準拿來參考可以,人的觀察,判斷,才是決定設備運轉最好的依據,資料拿來參考,所以我一直認為最好的保養是對資料透徹的解析跟判斷,以我們所說的定期保養來說,或是日常的抄表,如果對數據根本不分析判斷,抄了等於白抄,很不幸的,這一套管理方法是很多人的日常工作之一,治絲益棼,為保養而保養,何苦來哉?

但是,很多人去學校,去那裡公司學一些管理方法,就照抄不誤,累死部屬不說,生產力根本不會因此提升,空調的保養是很好玩的,就像我上面提出的疑問,該醫不醫,不該醫而醫到死案例多的是,那麼這種習慣的存在除了創造就業機會,整體生產力會因此而提升嗎?

雲端保養跟大數據是熱門議題,對會自動控制整合的人來講,設備的重要數據抓在監控裡面自動設警報點自動報警是好方法,可是有些很無聊的主管就拿這個當KPI考核,搞得大家警張兮兮,我舉個例,台積電的考核出名的的嚴格,但是他們的設備如果有問題,主管就要求寫報告,分析問題,然後提解決方案.一切都合理對不對,好,那我今天去檢查一個熱線流量開關,有燈號的,量三個燈代表流量最大,亮兩個燈跟一個燈其實也有流量,搞不好只是故障,搞不好是泵浦壞,搞不好檢查的人剛好兩光誤判,寫了一個疑似故障的字眼在檢查報告上,那麼一個流量開關幾千塊,一個人工也是幾千塊,花時間去判斷事情寫報告跟直接拿一個新品換上,直接比對不是更快?萬一沒壞下次還是可以繼續用,幹嘛浪費一大堆人的時間去寫哪個報告?

所以嘛?現代經濟不好簡單講就是科技進步太快,生產的效率太高了,沒有那麼多的需求卻有那麼多的供給,一堆的東西都供過於求經濟怎麼會好?同樣的,保養這種東西就是要雲端化,給系統去跑就好了,發明一堆表格在那邊抄,再用人工來分析要搞到什麼時候?

可是很不幸的,包含原廠在內,這正是很多供應廠商賴以生存之道,人力應該是拿來做系統不能做的事情,比如換燈泡,比如清濾網,或是修洩漏,查跳機等,可是很多公司方向都搞錯了,保養就是抄表,抄表有錢收,一天就過一天,一個表格10年不變代表什麼意義就知道說為什麼很多人都搞錯了方向,要把大家從工作過勞的枷鎖中解脫出來應該是減法而不是加法.可惜的是,似乎保養項目越多就代表越仔細,其實根本中了文字遊戲的毒.

化繁為簡是能力,化簡為繁是苦力,有些保養工作根本就是苦力,設計師把送風機設計在挑高的大廳,一年走2000小時,原廠培林壽命20000小時,送風機濾網300小時會髒,這樣還要保養?還是一堆公司照排,還真的有人爬上去做保養,這不是苦力是什麼?只因為保養項目上寫了一條送風機濾網保養,用紅外線溫度槍打一打,出風溫度ok就不用爬了,真的不行再爬上去弄,我認為正確的保養應該是這樣,一堆的東西都被設計在很奇怪的地方,那就應該加裝sensor看數據,on demand去做,而不是搞什麼制式保養.

所以標準這種東西很多是大公司或是強國拿來掙錢用的,很多的標準都是在給人上腳鐐加手銬,拖緩你的速度,一堆業界的標準不就是這樣?傻傻做保平安.

那麼講了一堆空調到底要如何保養?簡單一句話,看系統的造價,100萬以下通常是小系統,有錢就做沒錢就省略,100萬以上500萬以下應該是中型系統,中型系統就看運轉時數跟工況,簡單講,就是看機器是操作在什麼狀況.每年走多少時數.如果走得少,一年走個2000小時,那就3年4年再來做個系統性的保養,例如換冷凍油濾心等,平常注意水跟趨近溫度就好.

大型系統造價500萬以上,工況惡劣的,最好裝套雲保養系統,什麼是雲保養?就是裝一套監控,可以記錄,上雲,寫一些警報點在系統裡面,有問題立刻處理.有雲的系統當然競爭力大增,什麼東西基本上可以跑在最佳點,那保養就有意義了.因為良好的數據才是系統最佳化的保證.也才更能省錢.

總而言之,一個系統的性能保證是由點點滴滴的細節所構成的,細節越注意,效果就越好,但是按表操課就免了,除非用雲,但是如果有雲系統也就不需要用抄錶了,事情不就是這樣嗎?進步的取代落後的,雲系統才是未來,傳統的定期保養應該是要淘汰了.不管什麼雲,一個小時數據掃一遍並記錄分析再怎麼樣也比3個月一次強上2千多倍吧.